跨境电商实战赛数据分析与营销比赛（跨境电商营销大赛）

本文目录一览：

• 1、如何做好跨境电商运营数据分析跨境电商数据化运营
• 2、“OCALE全国跨境电商”竞赛中包含了哪些模块?分别哪几个?
• 3、跨境电商数据分析方法

如何做好跨境电商运营数据分析跨境电商数据化运营

在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

今天小编跟大家介绍一下：选品选品是每个跨境电商运营者比较重要的一点，每一家店铺都有属于自己的特色产品，产品的选择影响着店铺的发展，可以通过平台排行榜，或热销产品等一些数据分析产品的特点，选择合适的产品。产品图片的展示图片是店铺的颜值担当，小图凸显品质，小处见真章。

学会选品选择好的产品销售，是做好跨境电商店铺运营很关键的一个环节。跨境电商企业可以选择一些热度高，市场需求量比较大，同时竞争比较小的品类，这样的产品会给商家带来更好的销售数据。

跨境电商数据统计的难太扎心。跨境卖家数据分析的出路。越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。

跨境电商学习运营方法如下：选品： 店铺里的产品必须百分之九十是精品。LISTING优化： 不管是精品店还是铺货店，要把每个LISTING做好，产品是固定属性，但LISTING的优劣会严重影响商品的销量。数据分析：店铺和产品的流量转化，产品评价，是每个运营每天都需要分析的数据，通过数据来优化各个环节。

入驻跨境电商平台 做跨境电商的商家选择入驻跨境电商平台可以省去很多的麻烦，商家只需要根据市场数据以及自身情况进行分析选择一个适合自己的平台，申请入驻就可以了。如果选择日本市场，卖家入驻跨境电商平台的首选便是Starday。

“OCALE全国跨境电商”竞赛中包含了哪些模块?分别哪几个?

大赛主要检验参赛团队的跨境电商需求意识、成本意识、风险意识、利润意识、竞争意识以及运营决策、数据分析、创新思维及分析问题解决问题的能力。大赛通过组委会指定的跨境电商运营决策模拟平台进行。参赛团队获得虚拟初始资金，并以团队形式开展跨境电商企业模拟运营。

学生通过比赛提升了跨境电商需求意识、成本意识、风险意识、利润意识、创新思维及分析问题解决问题的能力。真正实现了“在学中做，在做中学”。

OCALE全国跨境电商创新创业能力大赛旨在深化教育部“以能力和职业发展为导向”的新兴人才培养要求，推动院校探索建立跨院系、跨学科、跨专业交叉培养创新复合型人才的新机制，促进人才培养由学科专业单一型向多学科融合型转变，引导和培养学生创新精神和实践能力，促进人才培养质量全面提升。

跨境电商数据分析方法

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。销售业绩指标：销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

大数据的采集采用ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据以及其他非结构化数据等抽取到临时文件或数据库中。其次，数据导入和清洗预处理。

其中，出口跨境电商交易规模占比77%，将达到11万亿元；进口跨境电商交易规模占比为23%，将达到6万亿元。——跨境电商未来三大方向值得关注 未来，跨境电商将有三大关注方向：独立站、跨境物流和合规要求。以上数据参考前瞻产业研究院《中国跨境电商行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。